Користувач
Москаленко
В`ячеслав Васильович

Кандидат наук, доцент

Фотографія
Інформація
  • Посада Доцент
    Підрозділ Кафедра комп'ютерних наук ► Факультет електроніки та інформаційних технологій
  • Посада Керівник групи
    Підрозділ Група 3D-інновацій ► Центр комп`ютерних технологій
Резюме

Освіта:

1. Сумський державний університет, 2008-2011, спеціальність "Системи управління і автоматика", диплом СМ №41697252 виданий 2011-06-20.
2. Сумський державний університет, 2019-2021, cпеціальність "122 - Комп'ютерні науки", диплом М21 № 024452 виданий 2021-02-26.

 

Науковий ступінь:

Кандидат технічних наук зі спеціальності "Автоматизація процесів керування" від 16.05.2014, присуджено в Національному технічному університеті “Харківський політехнічний інститут”, диплом ДК № 021274.

 

Вчене звання:

Доцент кафедри комп'ютерних наук від 20.06.2019, атестат АД № 002782

 

Знання іноземної мови:

B2-cертифікат No000 897 339  від 13.07.17, Common European Framework of Reference for Languages

 

Досвід професійної роботи:

  1. З 01.05.2017 р. до цього часу доцент кафедри комп’ютерних наук Сумського державного університету.
  2. З 2016 р. і до цього часу технічний директор і розробник систем штучного інтелекту в компанії Molfar Technologies Limited (Лондон, Велика Британія). 
  3. З 2019 р. і до цього часу технічний директор і розробник хмарних систем штучного інтелекту та машинного зору в компанії Molfar.AI sp. z o.o. (Гданськ, Польша). 

Наукове керівництво аспірантами, що одержали документ про присудження наукового ступеня PhD:

1. Коробов Артем Геннадійович «Моделі і методи  інформаційної технології автономного відеомоніторингу місцевості безпілотним літальним апаратом» , спеціальність 05.13.06 – інформаційні технології, дата захисту - 02.01.2020 р. Місце захисту – Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського«Харківський авіаційний інститут». https://mon.gov.ua/storage/app/media/atestatsiya-kadriv-vyshchoi-kvalifikatisii/2020/01/kandidativ-nauk-02012020.docx

2. Зарецький Микола Олександрович « Моделі та методи інтелектуальної інформаційної технології оцінювання функціонального стану труб водовідведення» , спеціальність 122 – Комп'ютерні науки, дата захисту - 06.09.2023 р. Місце захисту – Сумський державний університет. https://svr.naqa.gov.ua/#/defense/1975

 

Керівництво колективними науково-дослідними проектами:

1. НДР № 0122U000782 «Інформаційна технологія забезпечення резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кіберфізичних систем», Сумський державний університет, період виконання 2022-2024 рр., кількість учасників становить 7 осіб, джерело фінансування – МОН України. https://sumdu.edu.ua/images/content/science/research/ndr-mon_report/2022_MoskalenkoV-min.pdf
2. НДР № 0117U003934 «Інтелектуальна автономна бортова система безпілотного літального апарату для ідентифікації об’єктів на місцевості», Сумський державний університет, період виконання 2017-2020 рр., кількість учасників становить 9 осіб, джерело фінансування – МОН України. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84398
3. НДР № 0118U006045 «Автономна бортова система безпілотного літального апарату для розпізнавання і визначення координат об'єктів на місцевості», Сумський державний університет, період виконання 2018 рік, кількість учасників становить 3 особи, джерело фінансування – Державним фондом фундаментальних досліджень (грант Президента України Ф75/144–2018). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/105/2018-рп

 

Профілі в наукових мережах і базах даних:

1. https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57189099775

2. https://www.webofscience.com/wos/author/record/33326389

3. https://orcid.org/0000-0001-6275-9803

4. https://www.researchgate.net/profile/Viacheslav-Vasilovich

5. https://scholar.google.com/citations?user=tjiNZ24AAAAJ&hl

 

Важливі наукові праці:

1

MODEL-AGNOSTIC META-LEARNING FOR RESILIENCE OPTIMIZATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEM

RADIO ELECTRONICS COMPUTER SCIENCE CONTROL. 2023. Issue 2. C. 79-90. DOI: 10.15588/1607-3274-2023-2-9.

http://ric.zntu.edu.ua/article/view/283475/277669 (WoS, Q4)

2

Resilience and Resilient Systems of Artificial Intelligence: Taxonomy, Models and Methods

Algorithms. 2023. 16. C..

DOI: 10.3390/a16030165.

https://www.mdpi.com/1999-4893/16/3/165

(Scopus та WoS, Q2)

3

Model and Training Method of the Resilient Image Classifier Considering Faults, Concept Drift, and Adversarial Attacks

Algorithms. 2022. 15. C. . DOI: 10.3390/a15100384.

https://www.mdpi.com/1999-4893/15/10/384

(Scopus та WoS, Q2)
4

Image classifier resilient to adversarial attacks, fault injections and concept drift – model architecture and training algorithm

Radio Electronics, Computer Science, Control. – 2022. – No. 3. – P. 86. – DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2022-3-9 (WoS, Q4)
5

Neural network based image classifier resilient to destructive perturbation influences – architecture and training method

Radioelectronic and Computer Systems. – 2022. – No. 3. – P. 95–109. – DOI: https://doi.org/10.32620/reks.2022.3.07. (Scopus, Q3)

6

The Model and Training Algorithm of Compact Drone Autonomous Visual Navigation System

Data. 2019. 4. C. 1-14. DOI: 10.3390/data4010004.

https://www.mdpi.com/2306-5729/4/1/4

(Scopus та WoS, Q2)

7

A Model And Training Method For Context Classification In CCTV Sewer Inspection Video Frames

Radio Electronics, Computer Science, Control. 2021. 3(58). C. 97-108.

DOI: 10.15588/1607-3274-2021-3-9.

http://ric.zntu.edu.ua/article/view/241815/239850 (WoS)

8

Sewer pipe defects classification based on deep convolutional network with information-extreme error-correction decision rules

Communications in Computer and Information Science.  2020. 1158. C. 253-263.

DOI: 10.1007/978-3-030-61656-4_16.

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-61656-4_16

(Scopus)